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Em estatística, uma dimensão representa uma característica ou atributo que descreve um conjunto de dados. Pense em uma dimensão como uma lente através da qual se observa seus dados. Essa lente pode ser qualquer coisa, desde uma característica simples como o gênero ou a idade, até algo mais complexo como a região geográfica ou o nível de educação. Com relação a este tema e ao uso de medidas numéricas e medidas de posição, observe as afirmativas a seguir: A média é insensível a valores extremos, assim não há uma subestimação ou superestimação do valor central média mesmo em dados com alta variabilidade. II A mediana não é afetada por valores extremos, tornando-se uma medida de tendência central mais robusta em dados com alta variabilidade ou presença de outliers. III. Os valores extremos são aqueles que estão muito distantes, para cima ou para baixo, em relação à maioria dos outros valores em um conjunto de dados. Está correto o que se afirma em: Questão 3Resposta

Em estatística, uma dimensão representa uma característica ou atributo que descreve um conjunto de dados. Pense em uma dimensão como uma lente através da qual se observa seus dados. Essa lente pode ser qualquer coisa, desde uma característica simples como o gênero ou a idade, até algo mais complexo como a região geográfica ou o nível de educação.

Com relação a este tema e ao uso de medidas numéricas e medidas de posição, observe as afirmativas a seguir:

  1. A média é insensível a valores extremos, assim não há uma subestimação ou superestimação do valor central média mesmo em dados com alta variabilidade.
    II A mediana não é afetada por valores extremos, tornando-se uma medida de tendência central mais robusta em dados com alta variabilidade ou presença de outliers.
    III. Os valores extremos são aqueles que estão muito distantes, para cima ou para baixo, em relação à maioria dos outros valores em um conjunto de dados.

Está correto o que se afirma em:
Questão 3Resposta

  1. II e III, apenas.
  2. I, apenas.
  3. I e II, apenas.
  4. I e III, apenas.
  5. I, II e III.

Resolução completa

Explicação passo a passo

A
Alternativa A

Alternativa A - II e III, apenas

Vamos analisar cada afirmativa sobre medidas estatísticas:

Análise das Afirmações

Afirmação I: INCORRETA

A média aritmética É sensível a valores extremos, não o contrário.

  • A fórmula da média soma todos os valores e divide pelo número de observações
  • Valores extremos puxam a média para sua direção
  • Exemplo: Em {10, 12, 13, 14, 100}, a média = 31,8 (distorcida pelo 100)

$$\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}$$

Afirmação II: CORRETA

A mediana NÃO é afetada por valores extremos.

  • A mediana é o valor que ocupa a posição central quando os dados estão ordenados
  • Depende apenas da posição, não do valor absoluto
  • É considerada uma medida robusta contra outliers
CaracterísticaMédiaMediana
Sensibilidade a outliersAltaBaixa
Uso recomendadoDados simétricosDados assimétricos/outliers

Afirmação III: CORRETA

Definição correta de valores extremos.

  • São pontos que se afastam significativamente do padrão do conjunto
  • Também chamados de outliers
  • Podem ser identificados visualmente em gráficos ou calculados estatisticamente

Conclusão

AfirmaçãoCorreta?Motivo
IA média É sensível a valores extremos
IIA mediana resiste a valores extremos
IIIDefinição correta de outliers

Somente as afirmativas II e III estão corretas.

Alternativa A.

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