Um dos objetivos da Epidemiologia é estudar a distribuição dos fenômenos saúde-doença, bem como seus fatores determinantes, em diversas populações.
Sobre população e amostra, analise as afirmativas abaixo:
I – O tamanho da amostra não impacta no poder estatístico do estudo epidemiológico.
II – A "margem de erro", geralmente entre 5% a 10%, representa a chance daquela amostra retratar o todo.
III – A amostragem não probabilística não leva em consideração as probabilidades de cada indivíduo ser incluído na amostra.
IV – São exemplos de amostragem probabilística a amostragem por conglomerados e amostragem estratificada proporcional.
Marque a alternativa que apresenta as afirmativas corretas.
Somente em III.
Em II e IV.
Em I e III.
Em III e IV.
Somente IV.

Question

Um dos objetivos da Epidemiologia é estudar a distribuição dos fenômenos saúde-doença, bem como seus fatores determinantes, em diversas populações.

Sobre população e amostra, analise as afirmativas abaixo:

I – O tamanho da amostra não impacta no poder estatístico do estudo epidemiológico.
II – A "margem de erro", geralmente entre 5% a 10%, representa a chance daquela amostra retratar o todo.
III – A amostragem não probabilística não leva em consideração as probabilidades de cada indivíduo ser incluído na amostra.
IV – São exemplos de amostragem probabilística a amostragem por conglomerados e amostragem estratificada proporcional.

Marque a alternativa que apresenta as afirmativas corretas.

Somente em III.
Em II e IV.
Em I e III.
Em III e IV.
Somente IV.

Sapien IA · Accepted Answer

Alternativa D Esta questão aborda conceitos fundamentais de Estatística Aplicada à Epidemiologia, especificamente sobre população , amostra e métodos de amostragem . Para encontrar a resposta correta, devemos analisar a veracidade de cada afirmativa apresentada. Análise das Afirmativas I Incorreta: O tamanho da amostra impacta diretamente no poder estatístico. Um tamanho de amostra maior aumenta a precisão das estimativas e a capacidade do estudo de detectar diferenças reais (poder estatístico), enquanto amostras muito pequenas podem levar a conclusões erradas devido à falta de sensibilidade. II Incorreta: A definição apresentada confunde conceitos. A margem de erro indica a precisão da estimativa (a amplitude do intervalo de confiança), não a "chance" da amostra retratar o todo. A "chance" de o parâmetro estar dentro do intervalo refere se ao nível de confiança (geralmente 95%), não à margem de erro em si. III Correta: Esta é a definição clássica de amostragem não probabilística . Nesses métodos (como amostragem por conveniência), os pesquisadores não calculam a probabilidade de cada indivíduo ser selecionado, tornando impossível generalizar os resultados estatisticamente para a população total. IV Correta: Tanto a amostragem por conglomerados (clusters) quanto a amostragem estratificada são técnicas onde a seleção segue critérios probabilísticos conhecidos, permitindo inferências estatísticas válidas. Conclusão Com base na análise acima, apenas as afirmativas III e IV estão corretas. | Afirmativa | Status | Motivo Principal | | : | : | : | | I | ❌ | Tamanho da amostra influencia o poder estatístico. | | II | ❌ | Margem de erro ≠ chance de acerto (isso é nível de confiança). | | III | ✅ | Definição correta de não probabilidade. | | IV | ✅ | Exemplos corretos de métodos probabilísticos. | Portanto, a alternativa correta é a D .

Explicação passo a passo

Análise das Afirmativas

Conclusão

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Afirmativa	Status	Motivo Principal
I	❌	Tamanho da amostra influencia o poder estatístico.
II	❌	Margem de erro ≠ chance de acerto (isso é nível de confiança).
III	✅	Definição correta de não probabilidade.
IV	✅	Exemplos corretos de métodos probabilísticos.