A normalização de banco de dados é um processo fundamental na modelagem de bancos de dados relacionais. A normalização é uma série de regras que ajudam a projetar esquemas de banco de dados que estão em conformidade com princípios de organização de dados. Qual é o principal objetivo da normalização em um banco de dados?

Alternativa C - Eliminar a redundância de dados

A normalização de banco de dados é uma técnica de projeto focada na organização eficiente e lógica dos dados para garantir sua integridade. O processo envolve dividir tabelas grandes em menores e relacioná-las através de chaves externas.

Análise Detalhada

O objetivo central da normalização não é otimizar velocidade ou espaço bruto, mas sim a consistência da informação. Abaixo estão os detalhes sobre cada alternativa:

• Alternativa A (Reduzir o tamanho): Embora eliminar repetições possa economizar espaço em alguns casos, a normalização muitas vezes aumenta a complexidade estrutural e pode exigir mais armazenamento devido às chaves estrangeiras e índices. Não é o objetivo primário.
• Alternativa B (Melhorar desempenho): Paradoxalmente, esquemas altamente normalizados podem ser mais lentos para leitura, pois exigem múltiplos JOINs (junções) entre tabelas para recuperar informações completas. O desempenho geralmente melhora com a desnormalização controlada.
• Alternativa C (Eliminar redundância): Esta é a definição correta. Ao evitar que um dado seja armazenado em vários lugares, previne-se anomalias de atualização, inserção e exclusão, garantindo que o banco de dados seja consistente.

Conclusão

Portanto, a resposta correta é a Alternativa C. A eliminação da redundância é a pedra angular da normalização, servindo como base para manter a qualidade e a confiabilidade dos dados no longo prazo.